Fakten sind das Fundament von Demokratie und Journalismus. Wer stärkt dieses Fundament, wenn Big Tech aussteigt?
Autor: Robert Schaub (Gründer und Lead Developer, FactHarbor.ch) Datum: 1. April 2026 Publiziert auf: LinkedIn English version: LinkedIn April 2026
Anmerkung der Redaktion (Juni 2026): Der publizierte Beitrag beschreibt die KI-Debatte als «verschiedene Anbieter argumentieren für und gegen jede Behauptung». Präziser: Die Debatte wird von Claude (Anthropic) geführt; ein Modell eines zweiten Anbieters (OpenAI) fungiert bei jeder Behauptung als unabhängiger Challenger. Der Originaltext bleibt unten unverändert wie publiziert.
Manche glauben Behauptungen ohne Belege. Andere wenden sich ab: "Ich lese keine Nachrichten mehr. Man kann nichts mehr glauben."
Beides ist nachvollziehbar. Wo Argumentation verborgen bleibt und Quellen intransparent sind, schwindet Vertrauen. Und die Infrastruktur, die helfen sollte, bricht weg — Meta hat das Third-Party Fact-Checking Program beendet, Google die ClaimReview-Sichtbarkeit reduziert, und Faktencheck-Organisationen haben erhebliche Plattform-Finanzierung verloren.
Das Problem ist nicht fehlendes Interesse an Wahrheit — sondern dass die Struktur hinter Informationen unsichtbar bleibt.
Deshalb baue ich FactHarbor — Vollzeit, seit November 2025.
FactHarbor ist ein Open-Source-Tool für automatisiertes Fact-Checking. Behauptung oder Artikel eingeben — das System zerlegt den Text in prüfbare Aussagen, recherchiert stützende und widersprechende Evidenz im Web und in akademischen Datenbanken, bewertet jede Quelle auf Glaubwürdigkeit und führt eine strukturierte KI-Debatte, in der verschiedene Anbieter für und gegen jede Behauptung argumentieren.
Das ist nicht einfach eine Frage an ChatGPT. Die KI folgt streng vorgegebenen Abläufen und strukturierten Datenverträgen. Nur evidenzbasierte Einwände können ein Verdikt ändern. Jede Schlussfolgerung verweist auf zitierte Evidenz — so lässt sich die Argumentation nachvollziehen und ein eigenes Urteil bilden.
Das Ergebnis ist kein einzelnes Label, sondern eine Evidenzlandschaft aus mehreren Perspektiven — sie zeigt, wo eine Behauptung gut gestützt ist, wo sie widerlegt wird, und wo berechtigte Meinungsunterschiede bestehen.
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Das System ist im Alpha-Stadium — durchgehend funktionsfähig, aber noch nicht produktionsreif. Alles ist Open Source, gemeinnützig und transparent.
Was ich suche
- Faktenchecker und Redaktionen, die das Tool testen und Feedback geben
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